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확인문제

1. 여러 개의 모델을 훈련시키고 각 모델의 예측을 취합하여 최종 결과를 만드는 학습 방식을 무엇이라고 부르나요?

  1. 단체 학습
  2. 오케스트라 학습
  3. 심포니 학습
  4. 앙상블 학습 ✔️

2. 다음 중 비정형 데이터에 속하는 것은 무엇인가요?

  1. 멕셀 데이터
  2. CSV 데이터
  3. 데이터베이스 데이터
  4. 이미지 데이터 ✔️

3. 다음 알고리즘 중 기본적으로 부트스트랩 샘플을 사용하는 알고리즘은 무엇인가요?

  1. 랜덤 포레스트 ✔️
  2. 엑스트라 트리
  3. 그레이디언트 부스팅
  4. 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅

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