02-1 확인문제

확인문제

1. 머신러닝 알고리즘의 한 종류로서 샘플의 입력과 타깃(정답)을 달고 있을 때 사용할 수 있는 학습 방법은 무엇인가요?

1) 지도 학습 ✔️
2) 비지도 학습
3) 차원 축소
4) 강화 학습

2. 훈련 세트와 테스트 세트가 잘못 만들어져 전체 데이터를 대표하지 못하는 현상을 무엇이라고 부르나요?

1. 샘플링 오류
2. 샘플링 실수
3. 샘플링 편차
4. 샘플링 편향 ✔️

3. 사이킷런은 입력 데이터(배열)가 어떻게 구성되어 있을 것으로 기대하나요?

1. 행: 특성, 열: 샘플
2. 행: 샘플, 열: 특성
3. 행: 특성, 열: 타깃 ✔️
4. 행: 타깃, 열: 특성