Grad Student🎓
1 분 소요
05-1 결정 트리
2 분 소요
04-2 확률적 경사 하강법
5 분 소요
04-1 로지스틱 회귀
6 분 소요
03-3 특성 공학과 규제
03-2 선형 회귀(2) - 선형 회귀 알고리즘의 이해
03-2 선형 회귀(1) - k-최근접 이웃 알고리즘의 한계
03-1 k-최근접 이웃 회귀
4 분 소요
02-2 데이터 전처리
01-3 마켓과 머신러닝
02-1 훈련 세트와 테스트 세트